서울건설정보의 AI 양도가 산정 엔진은 KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘과 18개 가격 조정 요인을 결합한 자체 개발 기술입니다 (특허 출원 제10-2026-0048583호). 학습 데이터는 온라인에 공개된 건설업 양도 매물 5,982건의 호가와 재무 정보(2026-03-29 기준)입니다.
시공능력평가액(시평), 최근 3~5년 매출실적, 자본금, 잉여금, 부채비율, 유동비율, 면허연수, 공제조합 출자금 잔액 등을 종합적으로 반영하며, 유사 매물을 비교 분석해 양도가를 추정합니다.
— 강지현 · 서울건설정보(행정사사무소하랑) 대표 행정사
자주 묻는 질문
AI 양도가 산정은 어떤 데이터를 기반으로 하나요?
온라인에 공개된 건설업 양도 매물 정보를 수집해 학습합니다. 2026년 3월 29일 기준 매물 5,982건의 호가와 시공능력평가액, 최근 3~5년 실적, 자본금, 공제조합 출자금 잔액, 부채비율, 유동비율, 면허 연차, 법인 형태를 반영합니다. 호가는 매도인이 제시한 금액이라 실제 계약 금액과는 차이가 있을 수 있습니다.
AI 산정 결과와 실제 양도가는 차이가 있나요?
AI 산정 결과는 시장 평균에 기반한 추정치입니다. 실제 양도가는 매도인·매수인 간 협상, 진행 중인 공사, 하자보증, 행정처분 이력 등에 따라 달라질 수 있습니다. 정확한 견적은 전문 행정사 상담으로 확인하시기 바랍니다.
업종별 양도가 차이가 큰 이유는 무엇인가요?
업종마다 등록기준과 시장 수요가 달라 양도가 차이가 생깁니다. 종합건설업은 전문건설업보다 자본금·기술인력 기준이 높아 양도가도 대체로 높습니다. 전기·정보통신·소방시설 공사업의 등록기준은 건설산업기본법이 아닌 개별 공사업법에 따릅니다.
※ 본 데이터는 온라인에 공개된 건설업 양도 매물의 호가를 통계로 정리한 결과로, 실제 계약 금액과 다를 수 있습니다. 양도가는 면허 업종, 실적, 법인 상태 등 개별 조건에 따라 크게 달라지므로 전문 상담을 권장합니다.
